华中科技大学(985) · 计算机科学与技术 / 硕士
研究与工程实践方向聚焦于 AI Agent Harness 系统测试床构建、长程任务弹性流规划、自愈自适应网络(R3DAO)与图增强检索。
高标准的计算机系统结构训练与跨学科交叉背景,为我在 Agent Harness 设计、自愈算法开发及复杂高并发系统架构上提供了完整的方法论。
研究与工程实践方向聚焦于 AI Agent Harness 系统测试床构建、长程任务弹性流规划、自愈自适应网络(R3DAO)与图增强检索。
主修数据结构、操作系统、编译原理等计算机基础硬核课程,强化底层工程与系统底层思维,构筑稳固的研发技术栈。
生物信息学与计算机交叉培养。跨学科的洗礼让我拥有更严谨的数据挖掘、实验设计与复杂多维变量问题的逻辑拆解能力。被授予 华中科技大学 2024 届优秀毕业生。
从阿里无影的云手机移动端智能体到长程数据科学系统的重组自愈,均着眼于将模型的高阶策略转化为高可靠性的系统工程。
阿里云无影云手机团队核心研发成员。针对移动端 GUI 自动化场景,研发端到端的闭环自动化执行 Agent,重点突破长程场景下多级界面跳转、动作语义感知及长程复杂交互稳定性痛点,实现高成功率控制闭环。
独立设计。彻底解决了经典机器学习 Data Agent 因早期决策失误导致后期执行链全面崩溃、全局重构成本畸高的问题。设计分层拓扑网络、语义级反思自愈机制与长程记忆蒸馏,大幅提升长链路任务完成度。
针对跨表关联与庞大 Schema 的复杂 SQL 生成问题,提出 GraphRAG + Schema-Aware 结合架构。运用 Neo4j 图数据库拓扑特征结合 FAISS 检索构建双向约束机制,极大地提升复杂查询的多跳连接精度。
项目负责人。基于 LangGraph 状态机及 MCP(Model Context Protocol)风格的原子化核心工具,构筑自然语言对接海事控制中心多维数据的全自动判断、推理、告警和数据检索系统,夺得大赛全国亚军。
不仅精通 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等前沿 Agent 体系架构,更能设计针对业务特定痛点的自定义多智能体协同(Multi-Agent)与自愈反思模式。 兼备完整的系统交付能力,熟练掌握从本地量化调试、微调部署到云原生 Docker + High-Concurrency API 的后端整套落地生态。
Quanxin Liu ⋅ Yijun Mo ⋅ Ruida Xu ⋅ Jianwei Zhong ⋅ Changhu Chen ⋅ Rui Hao.
针对 Data Agent 在高吞吐机器学习任务下极易崩溃的难题,提出动态任务分层拓扑网络(HTN)、语义反思式回退与语义知识经验蒸馏等重构自愈机制,显著提升成功率并缩减 35% 的 Token 损耗。
Jianwei Zhong ⋅ Yuxi Yang ⋅ Quanxin Liu ⋅ Ruida Xu ⋅ Ming Chi ⋅ Yijun Mo ⋅ Ruixuan Li.
将经典的数据库 Schema Linking 重构为受约束子图归纳(CSI)算法,极大提升大模型在面向超大规模跨表(BIRD / Spider 2.0 榜单)时的结构泛化和 SQL 生产精准度。
华中科技大学 2024 届本科优秀毕业生(全校前 5% 顶尖学子)。
“数境杯”工业数字孪生全国总决赛亚军、硕士一等学业奖学金、校三好奖学金、自强奖学金。
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